• IBM PureData System für die Datenverwaltung und -analyse

    Montag, 15. Oktober 2012

    "Kurz nach der Oracle-Ankündigung neue leistungsfähiger Exabyte-Appliances positioniert auch IBM neue „Expert Integrated Systems“ aus der PureSystems-Modellreihe für die Datenverwaltung und Datenanalyse größter Datenmengen. Drei Modellen sollen noch im Oktober verfügbar sein: Systeme für Online Transaction Processing, Analytics sowie Operational Analytics."

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  • IBM PureData System – der nächste Evolutionsschritt in der Datenverwaltung

    Mittwoch, 10. Oktober 2012

    IBM erweitert ihre IBM PureSystems-Familie
    Neue Lösung ist optimiert für Datenverwaltung und Analyse

    ARMONK, N.Y. / Ehningen - 09 Okt 2012: IBM PureData System erweitert die IBM PureSystems-Produktfamilie aus leistungsfähigen „Expert Integrated Systems“. Damit setzt IBM (NYSE: IBM) die Strategie fort, im Sinne des Smarter Computing IT-Systeme intelligent für spezifische Anforderungen zu entwickeln. So ist die neue Lösung für die Datenverwaltung und Datenanalyse – auch größter Datenmengen –...

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  • IBM Expands PureSystems Family to Help Clients Tame Big Data

    Dienstag, 9. Oktober 2012

    SINGAPORE and ARMONK, N.Y. - 09 Oct 2012: To help global organizations make sense of the massive influx of data being created daily, IBM (NYSE: IBM) today expanded its PureSystems family of expert integrated systems with the introduction of PureData System. Now, clients can more efficiently manage and quickly analyze petabytes of data in minutes and intelligently use those insights to support specific business goals across their organization including marketing, sales and business operations. (#IBMPureSystems)

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  • Die Bewältigung von Big Data mit IBM DB2 Version 10

    Montag, 8. Oktober 2012

    "Im Zeitalter von Big Data müssen Datenbanken zunehmend mit großen und unstrukturierten Datenmengen umgehen. Speziallösungen sind dafür nicht notwendig. IBM hat in Version 10 seines Datenbanksystems DB2 eine Reihe von Techniken integriert, die sowohl strukturierte als auch nicht-strukturierte Massendaten vorhalten - und für schnelle Analysen bereitstellen können."

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  • Herren über den Datensturm: Vestas und IBM gewinnen Big Data Award

    Freitag, 28. September 2012

    Vestas und IBM gewinnen den Big Data Award 2012 der Computerwoche
    Der Windanlagenhersteller Vestas setzt auf Supercomputer und Big Data-Analytics-Lösungen von IBM zur optimalen Standortberechnung von Windkrafträdern

    Ehningen - 27 Sep 2012: Die dänische Vestas Wind Systems ist der weltweit größte Hersteller und Betreiber von Windkraftanlagen. Um die von Vestas-Kunden projektierten Windkraftanlagen noch wirtschaftlicher gestalten und betreiben zu können, nutzt der Windanlagenhersteller neueste Hard- und Softwarelösungen...

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  • Ab sofort verfügbar: Neue Version 4.0 von IBM Connections

    Dienstag, 18. September 2012

    "Die ab sofort verfügbare neue Version 4.0 von IBM Connections soll Social Media-affinen Mitarbeitern „Big Data“-Analyse ermöglichen. Dadurch erhalten sie Einblicke in Informationen aus Netzwerken wie Facebook oder Xing, die sie in Echtzeit nutzen können."

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  • Cloud und Big Data als Schwergewichte

    Freitag, 7. September 2012

    "Auf EMCs jährlichen Kunden- und Partnerkonferenz erläuterten hochrangige Manager des Unternehmens, wie sie sich die EMC-Zukunft vorstellen. Wenig überraschend spielen hier Cloud und Big Data dominante Rollen. Das Partnergeschäft soll massiv ausgebaut werden."

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  • Watson wird auf die Straße geschickt

    Freitag, 7. September 2012

    "Telematiksysteme und immer mehr Computerchips verschärfen das Problem der Datenmassen für die Automobilindustrie. Um die Informationen schneller zu analysieren, kann die Industrie das Watson-System von IBM nutzen"

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  • IBM lädt ein zum 3. Virtuellen Information Management Forum

    Donnerstag, 30. August 2012

    (PresseBox) Ehningen, 28.08.2012, Big Data ist seit einiger Zeit in aller Munde. Kein Wunder, werden doch täglich weltweit 2,5 Exabyte - 2,5 Trillionen Byte - komplexer und meist unstrukturierter Daten produziert. Diese Daten müssen natürlich auch verarbeitet, verwaltet und analysiert werden. Denn gerade in der heutigen Zeit sind Unternehmen darauf angewiesen, aus diesen Unmengen von Daten so viele Informationen wie möglich zu ziehen.

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  • Wertvolles Feedback aus eigenen Kundencommunities effizient auswerten mit IBM SPSS Text Analytics

    Freitag, 10. August 2012

    (PresseBox) Ehningen, 10.08.2012, Im Zeitalter von Sozialen Netzwerken hat sich das Kundenverhalten maßgeblich verändert. Kunden werden selbstständiger, tauschen sich auf Online-Plattformen aus, haben immer höhere Ansprüche und werden immer einflußreicher. Der Kundenservice wird immer mehr zum entscheidenden Faktor. Der moderne Kundenservice muß Vertrauen schaffen durch Transparenz. Immer mehr Unternehmen setzen daher Kundencommunities ein, um ihren guten Kundenservice als Aushängeschild zu verwenden.

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